SEO Vector là gì?

SEO Vetor hay Vector Seo là việc Google phân tách từng ngữ cảnh cụ thể của nội dung trang web thành chuỗi riêng biệt, sau đó sẽ đánh giá sự liên quan của từng ngữ nghĩa, ngữ cảnh khi chúng nằm trong cùng 1 trang (bài viết, trang sản phẩm) để đối soát với truy vấn của người dùng. Từ đó, sự logic sẽ được Google hiểu và đánh giá cấp độ hữu ích.

1. Diễn giải SEO Vector cụ thể

• “SEO Vector hay Vector SEO là việc Google phân tách từng ngữ cảnh cụ thể của nội dung trang web thành chuỗi riêng biệt…”: Chính xác. Đây là quá trình Vector hóa (Embedding), nơi mỗi đoạn văn bản, cụm từ, hoặc khái niệm được chuyển đổi thành một chuỗi số (vector) trong không gian đa chiều, mã hóa ý nghĩa ngữ cảnh của nó.
• “…sau đó sẽ đánh giá sự liên quan của từng ngữ nghĩa, ngữ cảnh khi chúng nằm trong cùng 1 trang (bài viết, trang sản phẩm)…”: Google sẽ xem xét cách các vector ngữ nghĩa này liên kết với nhau trong một trang, tạo nên một bức tranh tổng thể về chủ đề của trang. Điều này giúp Google hiểu được tính toàn diện và sự nhất quán về mặt ngữ nghĩa của nội dung.
• “…để đối soát với truy vấn của người dùng.”: Chính xác. Truy vấn của người dùng cũng được vector hóa, và Google sẽ so sánh vector truy vấn với các vector ngữ nghĩa của trang để tìm ra sự tương đồng về ý nghĩa, chứ không chỉ là sự khớp từ khóa.
• “Từ đó, sự logic sẽ được Google hiểu và đánh giá cấp độ hữu ích.”: Đây là điểm mấu chốt và rất quan trọng. Khi Google hiểu được mối liên hệ logic và sâu sắc giữa các thành phần ngữ nghĩa trên trang, và thấy rằng chúng khớp với ý định tìm kiếm của người dùng, nó sẽ đánh giá trang đó là hữu ích và có thẩm quyền hơn, từ đó cải thiện thứ hạng.

2. Hiểu về Vector Search

Vector Search (Tìm kiếm Vector) là một công nghệ tìm kiếm tiên tiến hơn, đang được Google và các công cụ tìm kiếm khác áp dụng ngày càng nhiều, đặc biệt là với sự phát triển của AI và Học máy (Machine Learning). Nó liên quan trực tiếp đến cách các công cụ tìm kiếm hiểu và so sánh ý nghĩa của văn bản.

Tư duy SEO đang chuyển từ “tối ưu hóa cho từ khóa” sang “tối ưu hóa cho ý nghĩa và ngữ cảnh”, với sự hỗ trợ của các công nghệ AI và học máy như Vector Search.

Google không chỉ nhìn vào toàn bộ trang như một khối duy nhất. Thay vào đó, các thuật toán AI của họ có thể phân tích từng đoạn văn bản, từng câu, thậm chí từng cụm từ có ý nghĩa riêng biệt. Mỗi đơn vị ngữ nghĩa này sẽ được chuyển đổi thành một “vector” (một chuỗi các con số) trong một không gian đa chiều.

Vị trí của vector trong không gian này mã hóa ý nghĩa của nó. Các vector “gần nhau” trong không gian này có nghĩa là chúng có ý nghĩa tương tự. Ví dụ, vector của “mèo con” sẽ gần với “mèo” và “thú cưng”, nhưng xa với “ô tô”.

Điều quan trọng là Google không chỉ vector hóa các từ riêng lẻ. Nó vector hóa các từ trong ngữ cảnh của chúng. Một từ có thể có nhiều nghĩa tùy thuộc vào ngữ cảnh. Ví dụ, “Apple” trong bài viết về “táo hữu cơ” sẽ có vector khác với “Apple” trong bài viết về “iPhone 15”.

Khi tạo ra một bài viết, Google sẽ đánh giá xem tất cả các đoạn nội dung (các vector ngữ nghĩa) trong trang đó có phục vụ cùng một chủ đề chính một cách nhất quán và sâu sắc hay không. Nếu các vector ngữ nghĩa trong bài đều tập trung vào các khía cạnh khác nhau của cùng một chủ đề (ví dụ: “cách làm bánh kem” bao gồm “nguyên liệu”, “dụng cụ”, “các bước làm”, “lưu ý”, “cách trang trí”), Google sẽ hiểu rằng trang của bạn có độ phủ chủ đề cao và cung cấp thông tin toàn diện.

Việc xây dựng nội dung xung quanh các thực thể và mối quan hệ giữa chúng giúp Google xây dựng một “biểu đồ tri thức” (Knowledge Graph) về lĩnh vực của trang web đó.

3. Tại sao SEO Vector là tương lai của SEO?

Thích ứng với AI và LLMs: Các mô hình ngôn ngữ lớn (như BERT, MUM của Google) hoạt động dựa trên khả năng hiểu ngữ nghĩa sâu sắc và tạo ra các vector biểu diễn. SEO Vector là cách tốt nhất để “nói chuyện” với những công nghệ này.

Kết quả tìm kiếm chính xác hơn: Khi Google hiểu rõ ý nghĩa nội dung trang, để có thể hiển thị trang đó cho nhiều truy vấn khác nhau có cùng ý nghĩa, ngay cả khi không sử dụng chính xác những từ khóa trong bài.

Tăng trải nghiệm người dùng: Nội dung được tối ưu hóa theo ngữ nghĩa thường toàn diện, hữu ích và dễ đọc hơn, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.

Từ nhiều năm trở lại đây, việc nhồi nhét từ khóa trong bài viết đã không còn nhiều ý nghĩa. Cùng với việc Vector SEO ra đời càng làm cho những kiểu “máy móc” trong SEO dần trở nên vô nghĩa. Dùng AI tạo nội dung không ảnh hưởng đến thứ hạng tìm kiếm, nhưng đó là khi chúng ta dùng AI như một “Trợ Lý” chứ không phải coi đó là “Người Thầy”.